Abstrak: Perkembangan alat
musik terutama alat musik digital, membuka banyak ruang yang dapat diteliti
dimana salah satunya adalah bagaimana melakukan klasifikasi terhadap alat musik
atau jenis musik yang dimainkan. Hal ini selanjutnya berhubungan dengan
berbagai teknik atau metode dalam proses ekstraksi fitur maupun dalam proses
klasifikasi. Dengan melihat kemampuan yang dimiliki oleh algoritma K-NN dalam
proses klasifikasi, dan Transformasi Kosinus Diskrit dalam pengolahan sinyal untuk
keperluan ekstraksi fitur, maka penelitian yang dilakukan untuk menghasilkan
suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan dan mengidentifikasikan alat musik
khas Indonesia menggunakan kedua teknik tersebut. Sistem Klasifikasi yang
dibangun pada penelitian ini mampu melakukan proses klasifikasi alat musik
tradisional daerah dari Indonesia. Hal ini terlihat dari hasil klasifikasi
untuk 15 alat musik tradisional dengan kemampuan akurasi mencapai 88% dengan
total rata-rata waktu komputasi adalah 0,0042 detik.
Kata kunci: Alat Musik,
Klasifikasi, K-Nearest Neighbour, Transformasi Kosinus Diskrit
Download pdf Click Here